实际上，搞研究的都知道，类似的演讲等于没有内容。

未来应用？

发展？

只要是好的技术，大家都知道该怎么用起来，人工智能确实是很厉害，但只要是真正的研究突破，都会非常厉害。

比如，计算机领域的图像信息处理方向。

谁敢说不厉害？

计算机基础的硬件技术，才是支撑软件技术的发展，而人工智能再怎么说，学术角度也是偏向于软件的。

如果图像信息的处理能有大的突破，肯定会快速运用于各种设备上，比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。

所以去什么技术的未来，都可以看作学术界的‘套话、官话’，听起来似乎很厉害的样子，实际意义非常的小。

关键还是技术突破。

如果没有技术上的突破，光是谈运用、发展就是耍流-氓。

实际上，人工智能领域来说，目前国内大型的科技公司，相关的投入并不多，他们的科研投入，多数还是在底层硬件技术研发上。

因为，软件是很难说的。

如果投入了大部分资金，却没有相应的回报，投资就等于是打了水漂。

这也是多数计算机实验室，‘入不敷出’地原因之一，他们很难拉到外面的科研经费，维持下去都是靠国家支持。

反而是一些小的创业团队，会专注于某一项技术地研发，就比如袁仲晨的团队，一直都在研发机器人操作系统，结果因为‘前景不确定’，被宙宇公司董事会，决定独立出去做‘合作方’。

这种小团队不怕失败，赌一把成功了就能做大、做强，失败了地影响也不大。

大公司需要考虑的东西很多，而有的公司干脆就是‘拿来主义’，发现有能提升的技术，就直接‘买、买、买’，‘收购、收购、收购‘，通过资本的碾压方式，来实现技术上不落后于人。

只能说……站位不一样吧。

中午。

赵奕吃过午饭以后，回到房间睡了个午觉，恰着时间来到会场，他的演讲是在三点钟。

当走进会场的时候，赵奕稍微有些惊讶，会场里地人数比上午多出许多，上午的时候还是有很多空位的，现在则是人满为患。

赵奕不由得心里感慨一句，“我已经这么受欢迎了吗？”

他面带笑容走上台。

赵奕不是受欢迎，而是受关注，过去一年时间里，他是国内数学、计算机领域成就最高的人，无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想，还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’，放在国际上都是顶级的研究成果。

一个人，一年时间内，好几个顶级的研究成果，他想不受关注都不行。

同时，也有人对赵奕不满，比如金宁大学的冯铭宇教授。

冯铭宇点评过赵奕的数学水平，结果快速被‘三维震颤波形图’打脸，导致不少人都笑话他看人的眼光。

赵奕短时间很难取得数学上的成果？

结果呢！

在短短不到一、两周的时间里，赵奕就在黎曼猜想的基础上，塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。

当然了。

其他人也知道，‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的，但能塑造出这么个函数，对黎曼猜想的理解，肯定是世界最顶级的。

这样的人能说‘数学基础’不行吗？

赵奕准备一番就上台了。

会场里地反应倒是很平淡，掌声地热烈度也很一般，但每个人都认真看着台上，想看看赵奕具体要做什么演讲。

赵奕打开准备好的PPT，开始了准备好的报告。

两个关键词--

模糊数学和有效与无关进位筛选法。

“人工智能，一个重要的研究方向，是让智能贴近于人类的思考方式，从而制作出‘类人’的智能。”

“人类的思维、计算模式，用模糊数学来概述再恰当不过，当把模糊数学和筛选法相结合，我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”

“我给它命名为‘模糊算法’。”

在简单的开场白后，赵奕就对‘模糊算法’进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了‘图像识别’的内容。

‘图像识别’是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。

赵奕讲的很快。

因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。

二十分钟，演讲结束。

接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。

赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。

主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。

冯铭宇开口问了个很关键的问道，“模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系，会出现很多错误吧？”

赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他点头说道，“没错，出现错误地概率确实不低，但是我们知道，人脑同样会出错。”

“就比如判断一根树苗，具体是什么品种，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。”

“现在使用传统的算法，几乎不可能细节性分辨出来，那么模糊算法就是一种选择，同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低出错的概率。”

“事实上，只要是程序都会有错误，模糊算法最重要的，就是计算量低，在辨识物品上，要比大量灌输图片来分辨的方式，计算量少几十、几百倍。”

台下众人不由听的点头。

确实。

人类做判断很多时候会出错，严谨的程序也同样会出错，模糊算法会出错很正常，而计算量降低才是最为关键的，也就代表对硬件没有太高的要求，想要普及变得容易的多。

冯铭宇没有坐下来，而是继续问道，“但如果只是识别静态图像，模糊算法和普通算法也多大区别吧？”

“好问题！”

赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一眼，他的演讲都是在说算法，并没有谈到数据传输的问题，其他人就会理解为‘静态图像’，也就是普通的图片。

这主要是因为，说出‘动态图像识别’，好像有点为自己的研究成果打广告的意思。

赵奕觉得在学术会议上打广告不太好。

眼前的教授先生，好像是在给自己打广告铺路？

“不会是钱智金安排的吧？”赵奕带着疑惑看了眼钱智金，觉得以对方的人品，确实能干出这种事。

好吧。

不管了！

赵奕面带微笑的回答道，“没错，放在动态图像识别上，有更多条件的支持，模糊算法对物品的识别，才更加有效，也更加快捷，计算量上来说，也许要少上几百、上千倍，甚至更多。”

冯铭宇脸上露出了得意，他觉得问到了关键地方。

对方承认就最好！

他马上继续追问道，“据我所知，有关动态图像识别的技术，就只是刚刚起步，现在谈动态图像识别的算法，会不会太超前了？”

他的另一个意思就是，“你研究地算法再好，根本一点用都没有，没办法运用到现实中。”

恰恰。

现在的计算机技术正在蓬勃发展，最重要的不是基础的理论，而是实际应用。

这和数学、物理是有区别的。

数学、物理最重要的是理论，因为应用远远赶不上理论，一个新的理论也许就代表广阔的未来。

计算机不同。

支撑计算机蓬勃发展的不是理论，而是实际的资本、运用，科技公司只会支持能利用的技术，存在于理论中的东西，根本得不到资金支持，而在硬件技术快速发展的支持下，理论也很容易研究出来。

总之。

冯铭宇表达的意思就是，“你说的再天花乱坠，就是水中月一般的东西，只能看看、了解一下而已。”

赵奕反倒是笑了。

现在他心里无比确定，眼前的人就是钱智金请来的‘托儿’，很高大上还敬业的捧哏演员，否则怎么总是问到关键？

这就是‘逼他做广告’。

不做不行！

赵奕沉默了一小会儿，还是开口了，他音调上都带着无奈，“我已经掌握了动态图像分析技术，制作出了能识别物品的机器人。”

台下燕华大学团队中，钱智金猛的站了起来，高声宣布道，“没错，我们智能与自动化实验室，和赵奕进行技术合作，已经制造出动态识别物品的机器人，同时，机器人还具有很强大地寻路功能，能够像是人类一样，在超市里进行购物。”

“我们的第一次技术测试定在了下个月的十号，感兴趣得人可以来燕华大学观看。”

赵奕站在台上张张嘴，露出一副‘此事与我无关’的表情，他深深的鄙视钱智金的人品。

这是学术会议！

钱智金请‘捧哏演员’也就罢了，竟然还公开做广告？太没有底线了！